循环神经网络详解 2019-10-31 2021-05-24深度学习 / NLP40 分钟读完 (大约5945个字)概述 CNN等传统神经网络的局限在于:将固定大小的向量作为输入(比如一张图片),然后输出一个固定大小的向量(比如不同分类的概率)。不仅如此,CNN还按照固定的计算步骤(比如模型中层的数量)来实现这样的输入输出。这样的神经网络没有持久性:假设你希望对电影中每一帧的事件类型进行分类,传统的神经网络就没有办法使用电影中先前的事件推断后续的事件。 RNN, GRN, LSTM 阅读更多