Binary Tree Preorder Traversal

题目地址

https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/

题目描述

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.

Example:

Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,2,3]
Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

思路

这道题目是前序遍历，这个和之前的leetcode 94 号问题 - 中序遍历完全不一回事。

前序遍历是根左右的顺序，注意是根开始，那么就很简单。直接先将根节点入栈，然后 看有没有右节点，有则入栈，再看有没有左节点，有则入栈。 然后出栈一个元素，重复即可。

其他树的非递归遍历课没这么简单

关键点解析

• 二叉树的基本操作（遍历） > 不同的遍历算法差异还是蛮大的

• 如果非递归的话利用栈来简化操作

• 如果数据规模不大的话，建议使用递归

• 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模

1. 终止条件，自然是当前这个元素是null（链表也是一样）

2. 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模， 难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是mid.concat(left).concat(right), mid是一个具体的节点，left和right递归求出即可

代码

/*
 * @lc app=leetcode id=144 lang=javascript
 *
 * [144] Binary Tree Preorder Traversal
 *
 * https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (50.36%)
 * Total Accepted:    314K
 * Total Submissions: 621.2K
 * Testcase Example:  '[1,null,2,3]'
 *
 * Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.
 * 
 * Example:
 * 
 * 
 * Input: [1,null,2,3]
 * ⁠  1
 * ⁠   \
 * ⁠    2
 * ⁠   /
 * ⁠  3
 * 
 * Output: [1,2,3]
 * 
 * 
 * Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
 * 
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function(root) {
    // 1. Recursive solution
    
    // if (!root) return [];

    // return [root.val].concat(preorderTraversal(root.left)).concat(preorderTraversal(root.right));
    
    // 2. iterative solutuon
    
    if (!root) return [];
    const ret = [];
    const stack = [root];
    let left = root.left;
    let t = stack.pop();

    while(t) {
        ret.push(t.val);
        if (t.right) {
            stack.push(t.right);
        }
        if (t.left) {
            stack.push(t.left);
        }
        t =stack.pop();
    }

    return ret;
};