提升方法 2021-03-29 2021-05-31统计学习方法11 分钟读完 (大约1719个字)笔记摘要 在PAC（概率近似正确(PAC, Probably approximately correct)）学习框架下，一个概念是强可学习的充分必要条件是这个概念是弱可学习的。 提升方法的两个问题 在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布 如何将弱分类器组合成一个强分类器 Adaboost的解决方案： 提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，降低那些被正确分类的样本的权值 加权多数表决的方法，加大分类误差率小的弱分类器的权值，减小分类误差率大的弱分类器的权值 笔记, AdaBoost 阅读更多