SSD-Single Shot MultiBox Detector

​ 本文使用单个深度神经网络来做目标检测。我们的方法称为SSD;将bounding boxes输出离散化为在每个feature map上的一组不同长宽比及不同尺寸的一组默认边框。相对于需要对象提议的方法，SSD非常简单，因为它完全消除了提案生成和随后的像素或特征重新采样阶段，并将所有计算封装在单个网络中。